Relier les signaux. Comprendre la trajectoire.
L’intelligence artificielle m’intéresse lorsqu’elle aide à poser une meilleure question et à éclairer une décision utile au bon moment.
Des informations qui évoluent ensemble
Un chiffre de glycémie, de fréquence cardiaque ou de sommeil peut être utile. Mais l’activité physique, la récupération, l’alimentation, le muscle et l’environnement hormonal interagissent. Les regarder séparément peut faire perdre le sens de leur évolution.
L’objectif est d’observer des relations et des trajectoires, pas simplement d’accumuler des mesures.
Du mouvement au métabolisme
L’analyse du mouvement a constitué un premier terrain d’application de l’intelligence artificielle. La réflexion s’est ensuite étendue au muscle et à la manière dont un organisme utilise ses ressources, s’adapte et récupère.
Explorer les signaux précoces avec prudence
Les travaux actuels portent sur la possibilité de reconnaître plus tôt certaines évolutions métaboliques, notamment autour de l’insulinorésistance. Une hypothèse ou une prédiction doit être confrontée aux données et à une évaluation adaptée avant de devenir une recommandation individuelle.